Le projet de politique d'IA du Kenya promet un barème de rémunération pour le travail de la donnée, indexé sur des taux étrangers
Traduction automatique de l’original anglais, publiée sans relecture humaine. En cas de doute, l’anglais fait foi. Si un passage sonne faux, sélectionnez-le et signalez-le en bas de page.
Le Département d’État kényan pour les TIC et l’économie numérique a soumis à consultation en juillet un projet de politique d’IA de 226 pages. Une ligne de sa matrice de mise en œuvre promet un « Fair Pay Reference Framework published and publicly available » (un cadre de référence de rémunération équitable publié et accessible au public) pour l’annotation de données, la modération de contenu et l’évaluation de la qualité des systèmes d’IA, « calibrated to international rates for equivalent roles » (calibré sur les taux internationaux pour des fonctions équivalentes). Il ne donne aucun taux, et ne dit pas lesquels.
Les normes légales de devoir de vigilance visant ces travailleurs figurent dans le registre des dispositions qui appellent une loi. Les clauses programmées dès maintenant disent que le gouvernement « shall support » (soutiendra), « provide guidelines » (fournira des lignes directrices), « promote » (encouragera). Ce qui arrive d’abord est une publication.
L’exposé des problèmes du projet énumère ces risques : « exposure to harmful content, insecure working conditions, and limited labour protections » (l’exposition à des contenus préjudiciables, des conditions de travail précaires et des protections du travail limitées). Publier un taux pour ce travail de la donnée donnerait à un syndicat, un tribunal ou l’audit d’un acheteur quelque chose à quoi le comparer : ce qu’il paie à l’étranger. Disons qu’un annotateur kényan gagne quelques dollars de l’heure pour un travail payé plusieurs fois plus à San Francisco.
Le Kenya peut relever un salaire sectoriel ou soumettre à licence les entreprises présentes sur son sol. Il ne peut pas atteindre le prix, qui se fixe dans un contrat signé à l’étranger. Publier le taux ne demande la signature de personne d’autre. Ce chiffre dirait aussi l’ampleur de l’écart de coût du travail. Un syndicat pourrait le citer comme un plancher autour duquel s’organiser. Un acheteur pourrait citer le même chiffre comme une raison de continuer à externaliser là-bas.
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Tiago C. Peixoto · English original · About