La estrategia de IA de Nueva Jersey es una lista de personal
Traducción automática del original en inglés, publicada sin revisión humana. En caso de duda, prevalece el inglés. Si un fragmento suena mal, selecciónelo y márquelo al final de la página.
Vital City preguntó a Dave Cole, director de innovación de Nueva Jersey, de qué está hecha su oficina. “Unas 80 personas a tiempo completo, más contratistas. Las disciplinas centrales son gestión de producto, diseño e investigación centrados en las personas, diseño de contenido e ingeniería de software.”
Esa lista es la estrategia de IA. Tres de esas cuatro disciplinas existen para decidir qué debe construirse y si funcionó, y solo una construye algo. Sin embargo, la mayoría de los gobiernos que adoptan IA tiene ingenieros, cuando tiene a alguien, y nada más de esa lista, a menudo por contrato, lo que deja la decisión a quien les vende el sistema.
La oficina de Cole ha “evitado” los chatbots de cara al público, encontrándolos más útiles internamente “donde el personal tiene suficiente conocimiento del ámbito para reconocer cuándo las respuestas no son del todo correctas”. Eso no es cautela sobre los modelos. Es un juicio sobre quién está en la sala cuando la respuesta está mal, que es aquello por lo que se paga a un equipo digital. Pero a ningún CIO estatal lo han despedido por emplear a demasiado pocos gestores de producto.
Se puede contratar un sistema, pero no se puede contratar la función que decide para qué sirve, porque esa función es el cliente. Así que aquí va una prueba de madurez más barata que cualquier índice: cuente las disciplinas de su nómina pagadas para decidir qué debe hacer un servicio, en lugar de construirlo o comprarlo. Nueva Jersey enumera tres. Si su lista está vacía, los proveedores ya se están frotando las manos.
Enlaces sueltos
- Colorado reconstruyó su oficina de TI en torno a la entrega de producto: 173 despidos frente a algo más de noventa nuevos puestos especializados. Estas disciplinas no son contrataciones que se suman, sustituyen a los generalistas que ya están.
- El Índice Económico de Anthropic halla que las conversaciones asociadas a ocupaciones del tercio salarial superior consumen 2,07 veces los tokens de las del tercio inferior, de modo que una licencia plana por puesto valora mal la IA frente al salario al que sustituye.
- El “horizonte de gasto” de METR pregunta a partir de qué valor en dólares un agente iguala a un humano con el mismo presupuesto (por ahora solo en una prueba de programación), la pregunta de compra que ningún expediente formula: coste por caso, no capacidad.
- Setenta y un procesos judiciales sobre decisiones algorítmicas de prestaciones sitúan los fallos donde la ley se traduce en lógica computacional, un trabajo de diseño que ningún taller de ingeniería asume.
Tiago C. Peixoto · English original · About