La part gouvernementale dans l'étude de Pew sur l'écriture par IA tient à environ cinq pages signalées sur 669

EnglishEspañolFrançaisPortuguês

Traduction automatique de l’original anglais, publiée sans relecture humaine. En cas de doute, l’anglais fait foi. Si un passage sonne faux, sélectionnez-le et signalez-le en bas de page.

Le Pew Research Center a extrait près de 490 000 pages web en anglais de l’archive Common Crawl, les a passées dans un modèle de détection appelé Open Pangram, et a publié la répartition par domaine le 20 août. Dans les échantillons de 2026, environ une page sur dix en .com présente des signes d’écriture par IA, contre 4,6 % des pages en .org et environ 1 % en .edu et en .gov, ce que Pew présente comme dix fois moins que le taux commercial.

Le chiffre gouvernemental est celui qui circulera, et c’est celui que l’étude soutient le moins bien. Pew publie les données qui sous-tendent le graphique (l’objection ne porte pas sur la précision du détecteur, dont Pew traite elle-même, mais sur le petit nombre de pages dont la courbe gouvernementale est tirée). Le point gouvernemental de 2026 vaut 0,76 %, tiré de 669 pages .gov échantillonnées, si bien qu’il tient à environ cinq pages signalées. Chaque point de cette courbe est un décompte à un chiffre.

La courbe se comporte comme se comporte un petit échantillon. Les pages commerciales restent proches de 1 % jusqu’à ChatGPT puis montent à chaque relevé suivant, de 1,07 % à la mi-2022 à 9,35 % en 2026. Les pages gouvernementales évoluent entre 0,23 % et 0,41 % sur la même période antérieure à ChatGPT, culminent à 1,72 % à la mi-2024, puis chutent de plus de moitié pendant que le .com, le .org et le .edu montent tous. Lue comme une mesure d’adoption, elle dit que les sites gouvernementaux américains portent chaque année moins de texte écrit par machine depuis 2024.

Personne ne le croit. La courbe gouvernementale rend compte de son propre échantillon plutôt que de l’État, et un échantillon construit pour répondre à cette question sur les domaines gouvernementaux serait une autre étude que celle-ci.

Liens divers

Tiago C. Peixoto · English original · About

Cette traduction est automatique

Cette version a été traduite par machine depuis l'anglais et n'a pas été relue par un humain. Si une phrase sonne faux ou paraît inexacte, sélectionnez le passage et signalez-le. C'est ainsi que la prochaine traduction s'améliore. Sélectionnez une phrase de cette page et un bouton apparaît.