Enlaces varios para el 29 de agosto de 2026
Traducción automática del original en inglés, publicada sin revisión humana. En caso de duda, prevalece el inglés. Si un fragmento suena mal, selecciónelo y márquelo al final de la página.
Se anunciaron juntas dos herramientas de IA para el sistema urbanístico inglés y solo una está en marcha. Extract, que convierte décadas de expedientes urbanísticos en papel y notas manuscritas en datos utilizables, se puso a disposición de todas las autoridades locales de urbanismo de Inglaterra ese mismo día, tras ensayos en 20 de ellas. La otra, un prototipo que clasifica una solicitud y entrega al técnico una primera valoración, está en pruebas iniciales con tres ayuntamientos. Las 250.000 horas al año del titular corresponden a la conversión de documentos, no a la clasificación.
La comisión del MIT sobre la IA en la enseñanza constata que la cultura del campus cambió en menos de tres años: menos estudiantes en las tutorías, menos participación en los debates en línea y, de forma anecdótica, menos grupos de estudio en las residencias y las bibliotecas. Su recomendación no es parchear el sistema existente, sino rediseñar las situaciones de aprendizaje, las evaluaciones y los planes de estudio. El programa de investigación para estudiantes en el que quiere apoyarse implica al 93% de los estudiantes de grado y al 58% del profesorado.
Tres equipos de investigación analizaron 249.834 conversaciones con Claude sin leer ninguna, a partir de resultados agregados que produjo Anthropic y no de las transcripciones. Informan de que la enseñanza activa aparece en el 67% de las conversaciones y de que sus beneficios se reparten de forma desigual. La cifra que circula sobre este artículo, según la cual el 56% de las tareas concretas eran de peso, no está en él: esa frase procede del resumen escrito por una máquina que el sitio anfitrión coloca encima del resumen de los autores.
El motor de predicción Earth AI de Google anticipó un brote de Ébola en la República Democrática del Congo y afinó las estimaciones de seguridad alimentaria de Nigeria del nivel provincial al de las administraciones locales, identificando 15 de 18 zonas sanitarias recién afectadas a lo largo de cinco previsiones semanales, unos diez puntos por encima del modelo bayesiano de referencia ya publicado. El trabajo se hizo con el equipo de análisis de vulnerabilidad del Programa Mundial de Alimentos y con el Institut National de Recherche Biomédicale. Google lo describe como un proyecto de investigación en fase temprana y no ofrece ninguna manera de usarlo.
EA Funds ha cerrado el Long-Term Future Fund y ha abierto en su lugar un fondo dedicado a los riesgos de la IA avanzada, con subvenciones que van por lo general de 10.000 a 150.000 dólares y rara vez superan los 300.000. La página no publica ningún total repartido ni cuántas subvenciones se han concedido.
Un evaluador externo ha probado un modelo de Google sin ver sus pesos, mientras que Google nunca vio las preguntas del test. Los activos de ambas partes quedaron sellados dentro de Confidential Space, con la participación del Singapore AI Safety Institute, OpenMined, AVERI y MLCommons. Se hizo sobre un único modelo Gemini Flash Lite, DeepMind habla de una prueba piloto, y el texto no contiene ninguna cifra.
Osama Manzar sostiene que la construcción de centros de datos en la India se negocia sin las personas cuyas tierras utiliza: exenciones fiscales y suelo a bajo precio por un lado y, según él, ninguna consulta a los grupos afectados, para instalaciones lo bastante automatizadas como para que dude de que se emplee a la población local en ellas. Su contrapropuesta son 250.000 centros de datos a escala de los consejos de aldea.
Los trabajadores sociales se encuentran con los sistemas de IA como usuarios, como sujetos en sus conjuntos de datos y como quienes atienden primero lo que esos sistemas despliegan, y los estudian desde fuera de los lugares donde se toman las decisiones. Cinco autores trazan cinco grupos de funciones de decisión tecnológica que la profesión podría ocupar, del trabajo de producto hasta las políticas públicas.
Cincuenta y siete profesionales de la IA fueron entrevistados dos veces, en 2021 y en 2023, antes y después del salto de interés del público, junto con un análisis textual de millones de artículos de prensa y mensajes en redes sociales. Los tres debates que organizan la manera en que la gente entiende la IA tratan del método, sistemas expertos de arriba abajo frente a capacidades emergentes de abajo arriba, de la mente, herramienta pasiva frente a una “mente digital” parecida a la humana, y de la moral, si frenar o acelerar el desarrollo.
El texto argumentado de hoy: Cinco de los 475 estudios sobre IA en cirugía en países más pobres venían de países de renta baja.
Tiago C. Peixoto · English original · About