Usar IA para escribir comentarios públicos mejora todos los comentarios sin cerrar la brecha educativa
Traducción automática del original en inglés, publicada sin revisión humana. En caso de duda, prevalece el inglés. Si un fragmento suena mal, selecciónelo y márquelo al final de la página.
Amelia Arsenault y Sarah Kreps pidieron a 386 estadounidenses que comentaran la propuesta de 2019 para derogar el Clean Power Plan. La mitad recibió ChatGPT. Los demás escribieron por su cuenta. Quienes tenían la herramienta encontraron la tarea más fácil, y 43 evaluadores calificaron sus comentarios alrededor de un 46 por ciento mejores. No entendían la norma mejor que quienes escribieron sin ella.
En una medida sí mejoraron: la proporción que no sabía describir con precisión lo que hacía el texto bajó del 31,6 por ciento al 21,2 por ciento. Pero la brecha entre los más y los menos instruidos se mantuvo, porque ambos grupos mejoraron más o menos lo mismo.
Una agencia no está obligada a pesar las contribuciones por su número, y nunca escasearon: Pew constató que el 94 por ciento de los 21,7 millones de comentarios sobre la derogación de la neutralidad de la red en 2017 eran duplicados.
Las agencias ya usan los mismos modelos para leer lo que llega. Sola Kim y sus colegas tomaron 182 comentarios reales y cambiaron una sola cosa, el oficio del supuesto autor. Las mismas palabras, de un vendedor ambulante y no de un analista financiero, volvían resumidas con más sentido perdido. El efecto es pequeño y varía según la empresa que construyó el modelo: la elección del proveedor cambia cuánto sobrevive del sentido de un vendedor ambulante. Las normas federales de compras no lo comprueban.
Enlaces varios
-
El sistema de identidad de Nepal fue diseñado en 2018 para hasta 6.000 verificaciones por hora y hoy procesa entre 600 y 700 al día. El registro de la propiedad lleva semanas caído en los 77 distritos.
-
Raghvendra Kumar Chaudhary sostiene que la Constitución india presuponía que decidiera un funcionario humano, y extrae de los artículos 14 y 21 un derecho a la decisión humana.
-
Rystrøm y sus colegas dividen la IA en el gobierno en cinco clases: codificada a mano, caja transparente, caja negra, de uso general y agéntica. La investigación en administración pública, dicen, las trata como una sola.
-
Ghana, la UNESCO y la Unión Europea han formado a 240 funcionarios como formadores en IA. Gleb Tsipursky pregunta qué muestra contar certificados que no muestre mirar el trabajo.
-
La hoja de ruta argelina sobre IA, salida de una reunión del 5 de agosto, contempla modelos soberanos de código abierto, centros nacionales de cómputo y datos públicos alojados en el país.
Tiago C. Peixoto · English original · About